【數據分析入行】7步教你成為數據分析師

2020-03-17

數據分析師

「大數據」是近年商界新寵,對數據分析師的需求亦隨之紛至沓來,經濟一週更指其為2020年5大最有前景行業之首。因數據分析師香港仍有不少空缺,把握機會入行,你也能爭到「頭啖湯」!

想知道數據分析師是什麼?如何才可入行?以下有一些實用數據分析師入行指南,包括工作簡介、數據分析師人工及前景、大數據課程、優秀數據分析師技能等,教你7步成為專業數據分析師!

第一步:認識數據分析師是什麼

數據分析師,又名數據科學家(Data Scientist),但切勿望文生義,誤以為數據科學只涉及收集及處理數據的工作──除了對數學及電腦有一定認知,數據分析師更需要將雜亂乏味的大數據「包裝」成更容易「入口」的圖表及市場策略建議。

簡單而言,數據分析師主要工作有三:了解分析目標、收集相關數據、轉化數據為報告。因此,適合做數據分析師的人便需擁有一定水平的數學知識、使用數據分析軟體的技能、由數據中預測趨勢的直覺,以及解釋研究成果的溝通能力,是結合理性與感性為一體的職業。

第二步:了解數據分析的應用範圍及作用

一般數據分析報告內容主要為:1.描述數據2.探究及評估問題原因3.預測走勢4.指導性分析。

當數據分析應用至企業管理及業務發展時,它能起各種作用,例如:

·      數據監控──檢討現行系統及缺漏,提升效率

·      營銷分析──就流量及轉化數據,建立用戶模型以便製定商業策略

·      市場比較──以競品數據及競爭對手的動態,分析及預測市場走勢

初創企業或中小企若需要專業數據分析,令業務更上一層樓,Workeroom數據分析專才絕對是優質之選。

圖片來源:Freepik

第三步:確認數據分析師薪資及行業前景符合預期

網購(E-commerce)的普及,促使企業放其焦點於研究消費者線上行為及數據,就如MicroStrategy於2020分析報告中指出94%公司認為數據分析對業務增長及數位轉型非常重要,更有64%公司將於2020年增加預算作數據分析。

香港網購之風發展雖然較其他地區遲緩,但近期實體店的不穩定性、昂貴租金等令企業開始逐漸邁向更穩定、成本相對更低的電子市場發展;加上現時人才較少,數據分析入行前景頗為明朗。

以In-house數據分析團隊計,初入行時一般由助理分析師做起,月薪約為$18000;當累積至3-5年經驗時,數據分析師人工可達月薪$30000至$70000;當你能獨立執行項目及推動決策、業務發展,這類有經驗且專業的數據分析師薪資可更上一層樓。

第四步:報讀相關大數據課程

由於數據分析涉及數學及科技層面,大多數據科學家皆需先學習數據科學的基礎知識,例如使用HadoopPython等數據分析工具。現時不少機構皆有提供分析大數據課程,如HKU Space、HKMA等,有些更於持續進修基金課程名單之上,可有高達一半的學費津貼。

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圖片來源:HKU Space

第五步:學習資料庫相關SQL語法

坊間課程一般只教授數據分析基礎技能及工具,對資料庫系統未必涉獵太多。SQL是一種資料庫查詢和程式設計語言,數據分析師於存取數據、查詢資料庫系統亦需使用。雖然公司內或有IT人員協助,但為方便自己靈活使用,建議大家可花點時間上網自學。

較常使用的SQL語句有join,group by,order by,distinct,sum,count等。

第六步:可視化(Visualise)數據

大數據分折師技能之一正正是解釋由大數據中提取的資訊,讓數據變得可視化。整理數據後,你需善用圖表、模型等工具展示數據趨勢或模式,讓客戶或高層能一目了然。

常用報表製作軟體工具包括Sisense、Tableau、Cognos等。

圖片來源:Tableau

第七步:掌握Excel和Power BI

除了普通Data Entry及計算外,Microsoft的Excel和Power BI自身亦能製作各類圖表,如折線圖、Pie Chart、散點圖,甚至是數據透視表。若想更美觀,很多數據分析的軟件工具均有配置Excel和Power BI插件,讓數據清晰羅列,對後期使用工具作數據分析處理便非常重要。

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